智慧安监

智慧安监是运用物联网、云计算、智能视觉、信息传输等技术,建立数据采集、远程监测监控、隐患排查治理、事故预测预警、应急救援等功能于一体的管理全方位、监管全过程的信息化建设。对化工危化品重点区域、重点活动、重点人员不安全行为和不安全状态实时监控、预警和预测分析,从而实现安全生产事故防控由事后应急向事前预防转变,推动化工危化品安全生产关口前移的目标,为危险化学品安全生产持续稳定发展提供信息化保证。

解决方案

青岛城数“智慧安监”解决方案,是基于海量数据处理、人工智能、智能视频分析等功能,以危险源动态监管、风险防控、隐患排查治理为核心,以绩效考核为手段,以分析预警为目标,结合视频网络监控,构建智慧安监大数据中心,实现资源共享、业务协同,做到结果可查、过程可溯。保证业务应用快速构建、运转和运维的智能化信息技术体系。

在“平时”,完成日常综合业务管理和对资源数据、预案等信息的维护管理,实现对于重大危险源的监测监控和对安全生产事故的综合预测预警,并通过模拟演练提升应急能力。

在“战时”,能够结合GIS、图像显示系统等多种手段,综合调用各类数据库的应急资源信息,进行辅助决策、调度指挥和总结评估,实现安全生产应急管理和协调指挥工作的信息化、智能化和科学化。

1、应急数据中台搭建

通过建设应急数据中台,将相关部门的关键数据归集到应急数据中台,为综合指挥调度提供统一数据来源和业务支撑。根据主要突发事件的分类情况,通过各单位归集的数据,利用大数据风险算法,构建事件专题库,针对每一类突发事件,能够快速、有效的,以图形化的方式展现对应的专题数据。同时形成标准应急管理数据治理的标准规范和资源内目录,体现了应急数据加工的过程智能、结果智能、服务智能。

2、危险化学品一张图、一张表及数据可视化分析

以危险化学品企业、危险化学品为核心的数据归并、串联,通过数据挖掘,建立危险化学品大数据风险评估与分析系统。统一的地图应用平台,实现分图层展示各类危险化学品企业的分布位置及特征、物联网监控、视频监控进行动态管理,基于城市大脑的大数据分析,为监管和应急工作提供业务支撑。

3、危险化学品双重预防体系建设

为完善化工企业双重预防体系建设,提升企业风险分级管控、隐患排查治理能力,化工企业用户通过主体责任平台建立企业标准风险管控清单、上报安全生产、日常巡检、危险作业申请、人员、应急资源、应急预案、安全生产证照、安全承诺等信息,帮助监管部门实时掌握企业日常生产情况,提前预判企业潜在隐患和风险,并及时响应处置。

4、物联感知实时数据监测预警

通过设备安装或接入化工企业安全生产设备传感器的实时动态数据,实现企业安全生产数据的动态监管,包括重大危险源物联传感器、设备安全用电监测传感器、有毒可燃气体检测传感器等。平台支持对物联数据的风险管控、高危报警、数据挖掘等功能加强和对重点企业的监管。当发生安全事故时,该平台可第一时间掌握事故现场情况,为应急支持和决策提供辅助信息。

5、人工智能识别与应用

通过对加油站、化工企业日常生产过程中的安全作业行为视频图像采集,对图像进行智能检测分析,构建安全行为结构化数据中心,根据不同的安全行为,组建标准化行为检测算法库,实现对安全行为作业标准化的监管追溯。快速有效识别监测目标、行为的异常情况并及时将预警信息推送至相关责任人。

6、基于三维地理信息的安全生产监管

通过智慧安监各子系统平台数据的汇聚共享,建立基于三维的安全生产监管平台,包括实景三维地理基础信息系统等子系统以及针对危化企业、化工园区等地的三维建模,结合企业基础信息、风险数据、物联网监测监控平台和视频综合互联平台的数据资源,可实现物联感知、视频监控数据融合。方便用户对现场地理环境的形象具体了解,以及实景三维地理信息多层次展现。

7、危险作业全流程智能监管

针对传统作业许可管理存在的问题和缺陷,结合物联网、云计算和大数据等新一代信息技术,以企业作业安全为主线,现场作业与安全监控相结合,通过识别、分析与控制非常规作业过程中的危险及隐患,智能化调度和协调相关区域作业,直观显示属地作业动态,提高标准化作业程度,确保作业许可申请过程处于可控范围内,有效规避风险及事故;实现作业许可的信息化、智能化和移动化,追踪实现危险作业全流程可视化智能监管的目标。

8、园区人员与车辆位置监测

企业人员、车辆位置监测是以电子技术、计算机技术、互联网技术、无线传输技术为基础,开发的人员、车辆位置信息服务平台。系统全面实现对所有管理车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理,充分实现人员、车辆综合信息的动态管理,进一步提高车辆的动态监控和应急指挥调度能力,有效的提高企业车辆管理水平和管理效率,为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。

实现价值

通过对应急行业数据资产管理,能快速摸清数据资产情况,纵向贯通、横向集成,覆盖全业务领域,彻底破除“信息孤岛”、“数据烟囱”等问题。可快速建立应急行业典型的数据治理组件和应急数据标准体系,可实现应急数据治理的结果场景化、知识化、智能化,帮助应急客户构建行业数据智能平台。

通过安全生产主体责任监管平台,落实企业主体责任信息,完善企业双重预防体系建设。同时将企业数据汇聚至监管平台,由政府监管人员进行统一监督管理、统计分析,保持对全市危险化学品风险隐患信息全面掌控。

通过汇聚化工企业设备设施等物联感知实时数据,实现对视频、物联感知数据的集中管控,通过数据对接、互通等方式,为安监各子应用平台提供海量的数据源支撑。同时与企业三维实景相结合,使监管部门可以形象、具体的掌握危化企业安全风险的实际情况,便于精准、实时的进行风险管控。

通过精准的图片特征算法,实现对危化企业安全生产过程中,人的不安全行为、物的不安全状态进行判定,一旦出现异常情况,系统会自动推送消息给相关责任人,并将异常信息保存至事件库,进行统计分析,为监管部门对全市加油站的卸油作业等特种作业行为、违反安全生产规定行为的精准识别,预警提供智能支持。

通过汇集企业基础数据以及系统业务反馈与智能识别感知数据,以数据可视化大屏、安全风险一张图等方式,对全市安全风险数据、业务关键节点以及异常事件,进行快速、精准的动态可视化展示,为监管部门提供业务辅助决策,提升日常监测监管和应急指挥决策的能力和效率。